zak blog

　昔から、コンピュータ、ネットワークシステムについて高可用性の宣伝指標で謳われている、99.9...%というものの意味について。

　この業界で言うところのこの数値は、要するに、１年間(24h365.25day)の稼働（時間）率をSLAという形で約束しているところに由来するようだ。だから、確率の話であるはずの信頼性とは異なるものであり、単なる割合の話である。だから、業界用語でも普通は高可用性(HA)と言っている。

　それぞれの稼働率の期待するダウンタイムを計算してみると、こうなる。

　99.9%　約9時間（8.766時間）
　99.99%　約1時間(52.596分）
　99.999%　約5分(5.2596分）

　ここでのポイントは、この稼働時間率は１年間の平均値ということであり、障害の回数については評価の対象となっていない。そういう意味では、MTBF（平均故障間隔）、MTTR（平均復旧時間）の２点のほうがよほど厳しい指標であり、可用性についても、MTBFとMTTRをベースに計算されるべきものである。

可用性 =(MTBF / (MTBF + MTTR)) X 100

ただ、大量に製造する個々の部品はともかく、そもそも事例自体が数えるほどであり、また複雑なシステムの場合には、MTBFとMTTRを保証するのは非常に難しいだろう。だから、稼働率という、何となくキャッチフレーズとしても有効な99.9...%という数値が遊離して使用されているのだと思う。

　この業界の常識としては、99%に満たないものは非商用のシステムで、99.5%以上が商用システムということらしい。そして、99.99%以上を、いわゆるミッションクリティカルと呼ぶようだ。99.99%（フォーナイン）の時点でシステムの復旧にかけられる時間は分単位となり、99.999%（ファイブナイン）の意味するところは、もはや手動での復旧作業が必要となるダウンをしないシステム、ということになる。
http://msdn.microsoft.com/ja-jp/library/aa291543%28VS.71%29.aspx

　伝統的な情報通信産業でのシステムはこの99.999%をウリとして、メインフレームなどを高値で売ってきたわけだ。最近はGoogle Appsなどのクラウドシステムが成長してきているが、Googleはこれの月間の稼働率を2010年までに、99.99%を目指すらしい。